显卡怎么玩 篇二：AI 画图需要购买什么显卡

当下 AI 最火的两个项目：一个是 ChatGPT，另一个就是 AI 画图。

个人电脑就能搭建本地 AI 画图服务，不过搭建本地 AI 画图服务十分依赖显卡，这里就来介绍一下 AI 画图要怎么选择显卡。

AI 画图分为训练和画图 2 个模块。画图的门槛则相对较低，而训练的硬件门槛稍高。

画图

虽然 AI 画图已经逐步支持 A 卡，但是对于新手而言 N 卡依然是更好的选择（出图性能更好，不容易出现问题，出现问题也更容易找到解决方法）。

AI 画图入门卡是 100元的 P106（或者P104） ，这是一张性能和 GTX1060 接近的矿卡。相比用来玩游戏，AI 画图才是 P106 真正的归宿。尤其是一些 A 卡用户，甚至把这张卡作为画图副卡使用。100元的价格也让这个入门门槛足够低。遗憾的是 P106 作为一张老矿卡，这类卡出问题的概率较高。

由于 GTX10 系显卡阉割了 FP16 ，所以购买正常 N 卡建议选择 GTX16系以上的显卡，半精度出图不容易爆显存，最好是 RTX20系以上的显卡。具体的出图性能可以参照下图，效果最理想的毫无疑问是 RTX4090（速度一骑绝尘、效果出类拔萃，不知道 A100是不是更强）。

训练

AI画图目前 Lora 和 ControlNet 这两个插件非常火热，所以大家训练 AI 角色的需求变得普遍起来。AI 训练除了对性能需求更强之外，对于显存有了更高的要求。一般来说 AI 画图训练建议选择 8G显存以上的显卡（其实 8G 显存对于训练而言都不够看）。对于预算较少的人而言 RTX2060 12G、RTX 3060 12G、Tesla P40 24G 就成了平价替代款（注意 Tesla P40 24G 不支持 FP16 所以其显存应用上会大打折扣）。

要获得比较好的训练体验，则依然是推荐大显存的旗舰卡和专业卡。比如 RTX 3080 12G、 TX 3090 24G、RTX4090 24GB，以及 A100。

当然如果只是想画画图，其实完全不用自己去搭建本地硬件，现在已经有很多网站可以提供类似的画图服务。至于训练比起花大价钱去买显卡，去白嫖一些 GPU 算力自然更划算（其中影响力最大的应该是 Google Colab）。

现在才是 AI 爆发的起点，不知道未来 AI 会给我们带来什么？

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