用层次分析法如何处理多份问卷问卷里是直接调查两两之间相对重要的.所以可以直接用一份问卷构造判断矩阵,然后算权重. 现在有

现在有多份问卷,所以想问,是先根据问卷把那个重要程度加权后构造一个判断矩阵,还是每份构造一个判断矩阵,再把最后每份得出的权重加权处理?

或者是有什么更好的办法?

其实也想用德尔菲法,但是看不懂啊,

总之是需要用一个数学模型处理权重

谢谢比如说我想通过问卷用层次分析法来确定各因素权重,是不是只能在问卷上通过调查“某两项因素是如何相对重要的”来实现?

可不可以弄一个,10项因素排序或者10项因素分别赋予和为1 的百分比,然后通过两两比较确定相对重要程度?如果可以的话,能不能稍微给我讲一下这个如何具体操作,想了一晚上,太郁闷了

补充：

就是现在比如说我要调查对公交车的满意度,分为,经济、快捷、服务三大项,经济包括1.票价,快捷包括2.准点率,3.堵车情况,服务包括4.司机态度,5.报站情况.

现在每一项都打分,最高10分,最低1分,得出100份问卷的结果.

然后需要确定每一项的权重,我是打算用AHP的方法算.

在每一份问卷上调查大家对于1、2、3、4、5这5项相互之间的重要程度是怎样的 （或者将这5项根据重要程度比较排序）,这样每一份就能构成一个判断矩阵,进而算出每一项权重.

所以我想问是把100份问卷里的重要程度（比如相加后在比较）同一做一个AHP的模型,得出一个权重向量.还是说这100份,每份做一个AHP的处理,得出100个关于这5项的权重向量,再将其进行加权（权数都为100分之1）得出最终的权数.