翻译像机翻？4点教会你ChatGPT高质量翻译！

那么大语言模型相对于传统的翻译工具有什么优势呢？

1. 可以根据Prompt产生不同的结果 使用大语言模型的时候，借助Prompt你可以提出很多个性化的要求，比如说：

当然缺点也有：

1. 价格高（如果是API比较贵，包月的ChatGPT Plus其实性价比还是挺高）

2. 速度慢，比谷歌翻译和DeepL这些速度要慢 这里分享一下我使用ChatGPT帮我翻译字幕的经验。

一、写好Prompt

用ChatGPT的第一条就是写好Prompt，如果你只是写“请将我翻译以下内容为中文”，也能得到一个还不错的结果，但这样只是把ChatGPT当DeepL来用了。但如果你能写一个高质量的Prompt，那么就能得到更好的结果。一个好的Prompt的结构

比如我通常会给它先设定一个角色： “你是一位精通简体中文的专业翻译，写作风格是短小精悍、通俗易懂。” 然后给它的任务：“现在你要帮我将以下英文字幕翻译成中文” 再加上一些规则：- 忽略错别字或者拼写错误 - 翻译时结合上下文意译而不是直译 - 译文通俗、简洁、易懂 - 英文单词前后加上空格 在有些情况下给出示例，比如说：“英文单词前后加上空格，例如"中 English 文"” 有时候会说明输出格式：“提供 5 种不同类型的翻译风格：意译、直译、口语化翻译、创意翻译、文学翻译”。

二、提供足够的上下文，但一次只翻译一段，并且提供多个翻译结果选择使用

ChatGPT时，如果提供足够的上下文，那么有助于ChatGPT更好的理解要翻译的内容，给出更好的结果。所以我在翻译字幕时，会尽可能将完整字幕一次性输入，这样ChatGPT可以看到完整的内容，能更好的纠正错别字、给出更好的翻译结果。但我每次只让ChatGPT翻译一段，因为输出结果太长的问题在于：1. 很容易超出最大上下文长度，比如我输入完整英文字幕，让ChatGPT完整翻译，通常最后一部分会无法正常输出，产生“幻觉”，因为超出了最大上下文长度。2. 输出内容长的话质量要低一些，参考论文《Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts》但是一次翻译一段的话，缺点就是速度慢一些，翻译完一段又要输入一段。但是对于精翻来说还可以接受，因为本来就需要慢工出细活，逐句斟酌。 另外还有一个很重要的技巧，就是翻译的时候，让ChatGPT一次提供3-5个不同风格的翻译结果，然后你就可以得到很多不同角度的翻译结果，大部分时候，你只要从这几种不同翻译结果里面选一个就可以了。ChatGPT这类大语言模型是一种概率模型，根据概率生成内容，有时候很难一次就得到一个很好的结果，所以要得到好的生成效果，可以让它一次多生成几种结果，然后你可以从中选一个最好的，甚至于你可以让它自己帮你选一个。有的时候，它能随机出来相当不错的翻译结果，所以大部分时候就只要从几个翻译选项中选一个最好的，或者组合一下。

三、追问，帮助更好的理解原文

有时候就算它提供了若干翻译选项供选择，但还是很难理解什么意思，这时候就可以在ChatGPT中追问。比如上一次我在翻译Sam Altman一段关于授权的回复时，他说：“setting the training wheels at the right height and increasing them over time as people learn more and I build up more trust.”，然后ChatGPT的翻译结果是：“适当地设置“训练轮”，并随着人们学到更多知识和我对他们的信任增加而逐步提高。”。说实话我是没看懂，如果我直接就这么翻译，从字面上理解也没问题，但是肯定有很多人像我一样看不懂什么意思。于是我就继续问ChatGPT：“能不能详细解释一下这里的"setting the training wheels at the right height"？” 于是ChatGPT给我详细解释了这里的意思：> “设置合适高度的训练轮”这个短语可以理解为在团队管理和人员培养方面，为新员工或团队成员提供适当的支持和指导，而不是一开始就给予他们太多的责任和压力。这里的“训练轮”可以比喻为在员工成长和学习的初期阶段提供的辅助工具或支持，而“合适的高度”则意味着这种支持和指导应该是适度的，既不能太少也不能太多，以便他们能够逐步学习和适应，最终能够独立完成任务和承担更多的责任。随着时间的推移，这些“训练轮”会逐渐提高，意味着给予员工更多的自由和责任，让他们有更多的机会来展示他们的能力和潜力。我继续问：“请按照上面的解释重新翻译”，于是我得到了一个新的翻译结果：“我们要像调整孩子自行车上的辅助轮那样，为他们设定合适的支持和指导，随着他们的学习和我对他们的信任逐渐增加，我们可以逐步提高这个“辅助轮”的高度。” 这样就容易理解多了，因为“training wheels”是特指自行车的辅助轮，其实去年教孩子学自行车我就知道这单词，但是没有那么熟悉，尤其是一开始被翻译成“训练轮”，我很难将它和自行车的辅助轮联系起来，但是你一追问，那么ChatGPT就能从多个角度帮你分析解释，这样译者就能更好的理解原文的意思和背景，从而提供更为准确的翻译。我觉得现在很多著作的中文翻译很晦涩难懂，很多时候是因为译者自己都没看懂，只能按照字面意思翻译，如果他们借助ChatGPT理解背后的意思，那么就能提供更好的翻译结果。

四、使用时避免上下文超长

ChatGPT这类LLM有个天然缺陷，就是上下文窗口无法太长，比如ChatGPT Plus，按我的经验，GPT-4大约8K的Token就是上限了，差不多~6000英文、~4000中文的样子。如果超出这个长度，后面的内容会出现幻觉，也就是胡说八道，出来的结果跟你输入的完全不相关。避免这个问题有两个小技巧：1. 优先使用Advanced Data Analysis（以前叫Code Interpreter）模型，这个模型上下文窗口明显能长一些2. 多用ChatGPT的编辑功能 如果你在ChatGPT中不停地回复新内容，那么每次生成的时候都会把历史消息都加入发送过去，这样越到后面占用的Token越多，一会就会超出上限。但是如果你每次只是编辑消息的话，它就只修改，不新增。所以我通常第一条消息发Prompt，第二条消息用来编辑，不停的变更要翻译的段落，这样每次都只有2条消息，基本不会超过上下文长度上限。

补充

关于消息编辑的功能使用： 我每次翻译字幕的时候，都把完整字幕输入给GPT，然后告诉它，先不要翻译，只回复OK，后面等我发新的了，你就按照我的XX要求去翻译，提供5个选项。这样我后面只要一直编辑第二条消息（参考图1），将我要翻译的段落放进去，不需要再写Prompt，然后保存发送后就自动给我翻译这一段内容，提供5个选项。并且第一条消息有完整的字幕内容，这样就算后面我发送的只有一段，它也能从第一条消息找到完整的上下文。

另外有时候Whisper识别字幕的时候，会产生错别字，可以直接问ChatGPT是不是有错误，它可以指出是不是有问题。

附：图一：用来让ChatGPT翻译的Prompt

图二：追问，更好的理解上下文，得到更好的翻译结果

图三：不同翻译风格的结果

图四：使用编辑功能避免上下文超长