3.4.2数据标准化（一）

Z-Score标准化是数据处理的一种常用方法。通过它能够将不同量级的数据转化为统一量度的Z-Score分值进行比较。

一句话解释版本：

Z-Score通过（x-μ）/σ将两组或多组数据转化为无单位的Z-Score分值，使得数据标准统一化，提高了数据可比性，削弱了数据解释性。

Z-Score标准化是数据处理的方法之一。在数据标准化中，常见的方法有如下三种：

本篇主要介绍第一种数据标准化的方法，Z-Score标准化。

此方法在整个数据分析与挖掘体系中的位置如下图所示。

Z-Score处理方法处于整个框架中的数据准备阶段。也就是说，在源数据通过网络爬虫、接口或其他方式进入数据库中后，下一步就要进行的数据预处理阶段中的重要步骤。

数据分析与挖掘中，很多方法需要样本符合一定的标准，如果需要分析的诸多自变量不是同一个量级