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应用岭回归的场景有很多。 本文介绍的是 在应用多元线性回归时 遇到多重共线性问题，且无法删除变量或者增加样本量的情况下，应用岭回归的情况。 案例：互联网经济对中国经济增长影响基础模型：C-D生产函数：Y=A*L^α *K^β应用模型：岭回归使用工具：r语言使用程序包：‘MASS’、‘xlsx’、‘car’准备数据：Y：国民生产总值、K：固定资产投资；L:年期末就业人数；A：互联网综合发展水平数据处理：为了模型的稳定性与计算的简易性，分别对两端取对数，变成线性关系，得到最终模型：lnY=γlnA+αlnL+βlnk变量解释与结果推测：综合考虑互联网经济的指标体系和数据的可得性，采用因子分析的方法估计综合技术水平A（详情可点击）。γ、α、β表示互联网经济产出弹性系数、劳动力弹性和资本弹性系数，本文推测，生产弹性系数会符合以下估计： （1）α+β+γ>1，表示最终经济规模呈递增趋势； （2）α |
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