| 泊松回归与类泊松回归（《R语言实践（第二版）》） | 您所在的位置：网站首页 › R语言pop代码 › 泊松回归与类泊松回归（《R语言实践（第二版）》） |
泊松回归与类泊松回归（《R语言实践（第二版）》）
|
泊松回归与类泊松回归
0. 背景介绍0.1 泊松回归：0.2 本示例要做的事：
1.导包2.导入数据3.作图4. 拟合泊松回归：4.1解释模型参数4.2 检验过度离势（Overdispersion）4.3 对于泊松分布的过度离势4.4泊松分布出现过度离势的主要原因4.5使用gcc包对过度离势进行检验
5.类泊松回归参考文献
0. 背景介绍
0.1 泊松回归：
通过一系列连续型和/或类别型预测变量来预测计数型结果变量。 0.2 本示例要做的事：用癫痫数据（Breslow）讨论在治疗初期的八周内，抗癫痫药物对癫痫发病数的影响。 1.导包 library('robust')#癫痫数据集（Breslow,1993) library('qcc')#对泊松模型过度离势进行检验 2.导入数据 data(breslow.dat, package="robust")
本数据集中我们只考虑四个变量，其中 因变量是sumY（随机化后八周内癫痫发病数）; 自变量为治疗条件（Trt）、年龄（Age）和前八周内的基础癫痫发病数（base). 3.作图 opar |
【本文地址】
公司简介
联系我们