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Python实用案例,python10行脚本打造实时截图识别OCR,轻松搞定“百度文库”

#Python实用案例,python10行脚本打造实时截图识别OCR,轻松搞定“百度文库”| 来源: 网络整理| 查看: 265

前言

今天,我们就来做一款实时截图识别的小工具

开发工具

Python版本: 3.9.4

相关模块:

PIL模块

keyboard模块

pytesseract模块

以及一些Python自带的模块

效果图展示

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

源码分析 等待用户截图

此处需要借助贴图神器(Snipaste) 其中“f1”是截图的快捷键,“ctrl+c”是把截图保存到剪贴板的快捷键。

如果使用qq截图的话,需要把快捷键改为对应的“ctrl+alt+c”和“enter”

import keyboard # 利用截图软件(Snipaste)截图到剪贴板 # 输入键盘的触发事件 keyboard.wait(hotkey="f1") keyboard.wait(hotkey="ctrl+c") time.sleep(0.1)

上面这段代码执行之后,现在已经有一张图片等待在剪贴板里了。

保存截图

利用PIL模块的ImageGrab,可以把剪贴板里的那张图片,保存到当前的目录下,并命名为“screen.png”

from PIL import ImageGrab # 把图片从剪切板保存到当前路径 image = ImageGrab.grabclipboard() image.save("screen.png")

识别截图中的文本

方法一

pytesseract模块

优点:免费,易用 缺点:识别效果很一般,准确率不高

使用方法介绍:

pip install pytesseract

安装 tesseract-ocr.exe 配置环境变量

修改pytesseract.py文件,将tesseract_cmd指向Tesseract-OCR的tesseract.exe的绝对路径。

来看看效果:

图片

方法二

百度API接口

AI开放平台文档中心 https://ai.baidu.com/ai-doc

百度API接口 查看python语言的SDK文档 在这里插入图片描述 点击右上角(控制台),登录自己的百度账号,创建“文字识别”的应用

在这里插入图片描述

import pytesseract from aip import AipOcr from PIL import ImageGrab # 法二:利用百度API APP_ID = '你的 App ID' API_KEY = '你的 Api Key' SECRET_KEY = '你的 Secret Key' client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 读取图片 with open("screen.png", 'rb') as f: image = f.read() # 调用百度API通用文字识别(高精度版),提取图片中的内容 text = client.basicAccurate(image) result = text["words_result"] for i in result: print(i["words"])

文章到这里就结束了,感谢你的观看,Python实用脚本系列,下篇文章分享python打造实时截图识别OCR

为了感谢读者们,我想把我最近收藏的一些编程干货分享给大家,回馈每一个读者,希望能帮到你们。 出处:https://www.cnblogs.com/tsp728/p/15125544.html



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