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超级详细使用jieba分词用wordcloud制作词云并进行词频统计实例

2024-06-09 20:40| 来源: 网络整理| 查看: 265

这里是引用某位兄台博客 https://blog.csdn.net/kouyi5627/article/details/80530569 font_path : string #字体路径,需要展现什么字体就把该字体路径+后缀名写上,如:font_path = ‘黑体.ttf’ width : int (default=400) #输出的画布宽度,默认为400像素 height : int (default=200) #输出的画布高度,默认为200像素 prefer_horizontal : float (default=0.90) #词语水平方向排版出现的频率,默认 0.9 (所以词语垂直方向排版出现频率为 0.1 ) mask : nd-array or None (default=None) #如果参数为空,则使用二维遮罩绘制词云。如果 mask 非空,设置的宽高值将被忽略,遮罩形状被 mask 取代。除全白(#FFFFFF)的部分将不会绘制,其余部分会用于绘制词云。如:bg_pic = imread(‘读取一张图片.png’),背景图片的画布一定要设置为白色(#FFFFFF),然后显示的形状为不是白色的其他颜色。可以用ps工具将自己要显示的形状复制到一个纯白色的画布上再保存,就ok了。 scale : float (default=1) #按照比例进行放大画布,如设置为1.5,则长和宽都是原来画布的1.5倍 min_font_size : int (default=4) #显示的最小的字体大小 font_step : int (default=1) #字体步长,如果步长大于1,会加快运算但是可能导致结果出现较大的误差 max_words : number (default=200) #要显示的词的最大个数 stopwords : set of strings or None #设置需要屏蔽的词,如果为空,则使用内置的STOPWORDS background_color : color value (default=”black”) #背景颜色,如background_color=‘white’,背景颜色为白色 max_font_size : int or None (default=None) #显示的最大的字体大小 mode : string (default=”RGB”) #当参数为“RGBA”并且background_color不为空时,背景为透明 relative_scaling : float (default=.5) #词频和字体大小的关联性 color_func : callable, default=None #生成新颜色的函数,如果为空,则使用 self.color_func regexp : string or None (optional) #使用正则表达式分隔输入的文本 collocations : bool, default=True #是否包括两个词的搭配 colormap : string or matplotlib colormap, default=”viridis” #给每个单词随机分配颜色,若指定color_func,则忽略该方法 random_state : int or None #为每个单词返回一个PIL



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