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歌曲属性信息的获取和修改
最近想下载一些歌，在车上听，但发现不同软件的信息差异颇大，想要统一处理。但当文件数量大时，用系统自带筛选器等处理方式太慢，因而用python做了一个小文件。 主要用的package是mutagen，用里面的flac和mp3模块。倘若是qqmusic的qmc等，需要自行转码，这里为保护版权，不提供相关方法。 import os import mutagen from mutagen.flac import FLAC from mutagen.mp3 import EasyMP3 import numpy as np import pandas as pd path = 'd:/yourpath/'#自己的路径 file_list = os.listdir(path) file_link = [] for i in file_list: file_link.append( path + i) name = [];title = [];album = [];artist = []; info = (title, album, artist); infostr = ('title', 'album', 'artist')调包，定义变量。中间那步改成绝对路径的可做可不做，反正不影响整体速度。这里只做歌曲名，歌手和专辑信息。 接下来是获取歌曲信息表，并输出成excel。 def get(): for i in file_link: name.append(i) if i[-4:]=='flac': audio = FLAC(i) elif i[-3:] == 'mp3': audio = EasyMP3(i) else: audio = None if audio != None: for j in range(2): try: info[j].append(audio[infostr[j]][0]) except KeyError: info[j].append('None') try: artist.append(';'.join(audio['artist'])) except KeyError: artist.append('None') else: pass df = pd.DataFrame({'link':name,'title':title, 'album':album, 'artist':artist}) df.to_excel('music_info.xlsx')处理文件必须得try，和判断格式，这里简单地做了一下，except了遇到的error。 如果有多个歌手，应该用分号隔开，这是计算机能识别的方式。如果是用斜杠隔开，可以在excel里修改，并用下面的函数导回去。其他信息也是一样。 def revise(): info_df = pd.read_excel('music_info_revised.xlsx') for i in range(info_df.shape[0]): if info_df.iloc[i]['link'][-4:]=='flac': audio = FLAC(info_df.iloc[i]['link']) elif info_df.iloc[i]['link'][-3:] == 'mp3': audio = EasyMP3(info_df.iloc[i]['link']) else: audio = None if audio != None: for j in range(2): try: audio[infostr[j]] = info_df.iloc[i][infostr[j]] except KeyError: audio[infostr[j]] = [None] try: audio['artist'] = info_df.iloc[i]['artist'].split(';') except KeyError: artist.append('None') else: pass audio.save()为免撞车，这里处理的excel文件名已经改过，使用时应当将修改后的excel另存一份。 简单项目，其实只是一个文件，就用过程写法了，也没什么technique（不需要）。 之前corona virus的项目已经鸽了，后续再看吧，考完那门期末再说。 |
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