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命名实体识别（NER）：BiLSTM-CRF原理介绍+Pytorch_Tutorial代码解析
JessY_Zhao: 还有的在测试时会报错ZeroDivisionError: division by zero，这是除0错误，找到报错点，实际上是计算精确度（Precision）公式：以预测结果为判断依据，预测为某个标签的样本中预测正确的比例。 但有可能你的测试集太小，而标签种类又比较多。就会出现测试结果中有些标签一次也没有出现，那么对这些标签计算精确度，自然就会除0。 命名实体识别（NER）：BiLSTM-CRF原理介绍+Pytorch_Tutorial代码解析JessY_Zhao: 很完美的代码，这里补充一个可能会遇到的错误： 作者训练所用数据集是MSRA，但是他对原数据长度超过128的每一段话进行了分割处理，两段话之间用一个换行符隔开的，因此在参数设置（config）里，作者设置的max_seq_length = 128 我们自己使用时，可能自己的数据会超过128，需要修改，否则报错RuntimeError: each element in list of batch should be of equal size PageRank求解（networkx & gephi）zhangyuedgh: 为什么我用networkx和gephi计算的pagerank相差很大呢 命名实体识别（NER）：BiLSTM-CRF原理介绍+Pytorch_Tutorial代码解析fkggggg: 请问代码解析里57-68行是不是有点问题？按这个写法不是只能得到最后一个feat的forward_var吗 （DataWhale）图神经网络Task03：基于图神经网络GCN/GAT的节点表征与分类m0_65960682: GAT怎么对images进行处理 |
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