使用Python实现OpenCV图像填充

2023-06-10 06:42| 来源: 网络整理| 查看: 265

在图像处理领域，图像填充是一项基本操作，它可以帮助我们处理各种类型的图像。 OpenCV是一个经典的开源计算机视觉库，提供了大量的图像处理函数和工具，包括图像填充功能。在这篇文章中，我们将讨论如何使用OpenCV和Python进行图像填充。

我们首先使用OpenCV加载一张图片，并显示在屏幕上，同时我们也定义了一个窗口以便我们以后用来显示图像。

import cv2 # 加载图片 img = cv2.imread("test.jpg") # 定义窗口 cv2.namedWindow("Image") # 显示图像 cv2.imshow("Image", img) cv2.waitKey(0)

接下来，我们使用OpenCV提供的copyMakeBorder()函数进行图像的填充。该函数有几个参数：

src：输入图像。top, bottom, left, right：需要填充的边界大小。borderType：填充类型。value：边界颜色。 import cv2 # 加载图片 img = cv2.imread("test.jpg") height, width = img.shape[:2] # 定义填充值和边距 top, bottom, left, right = 50, 50, 50, 50 value = [255, 255, 255] # 图像填充 img_border = cv2.copyMakeBorder(img, top, bottom, left, right, cv2.BORDER_CONSTANT, None, value) # 显示原始图像和填充后的图像 cv2.imshow("Original Image", img) cv2.imshow("Padded Image", img_border) cv2.waitKey(0)

在上面的代码中，我们指定了需要使用的填充值和边距。这里我们选择了常量填充，并且使用白色作为填充颜色。

最后我们通过imshow（）函数显示原始图像和填充后的图像。运行代码，可以看到成功对图像进行了填充。

除了BORDER_CONSTANT填充类型以外，OpenCV还提供了其他几种填充类型，例如重复、反射和镜像填充。您可以通过更改borderType参数来使用不同的填充类型。

总之，使用OpenCV和Python实现图像填充是一个简单而强大的工具。无论您需要在计算机视觉或图像处理中执行什么任务，您都可以使用这个功能进行图像预处理，以达到更好的结果。

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