Matlab中diff函数的使用

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示例

向量元素之间的差分

矩阵行之间的差分

多阶差分

矩阵列之间的差分

使用差分求导数近似值

日期时间值之间的差

        diff函数是求差分和近似导数。

        以一个二维 p x m 输入数组 A 为例：

diff(A,1,1) 会对 A 的列中的连续元素进行处理，然后返回 (p-1)xm 的差分矩阵。

diff(A,1,2) 会对 A 的行中的连续元素进行处理，然后返回 px(m-1) 的差分矩阵。

​        差分数组，以标量、向量、矩阵或多维数组形式返回。如果 X 是一个非空数组，则由 diff 所处理的 X 的维度在输出中的大小将减小 n。

Y= diff(X) 计算沿大小不等于 1 的第一个数组维度的 X 相邻元素之间的差分：

如果 X 是长度为 m 的向量，则 Y = diff(X) 返回长度为 m-1 的向量。Y 的元素是 X 相邻元素之间的差分。

如果 X 是不为空的非向量 p×m 矩阵，则 Y = diff(X) 返回大小为 (p-1)×m 的矩阵，其元素是 X 的行之间的差分。

如果 X 是 0×0 的空矩阵，则 Y = diff(X) 返回 0×0 的空矩阵。

Y = diff(X,n) 通过递归应用 diff(X) 运算符 n 次来计算第 n 个差分。在实际操作中，这表示 diff(X,2) 与 diff(diff(X)) 相同。

Y = diff(X,n,dim) 是沿 dim 指定的维计算的第 n 个差分。dim 输入是一个正整数标量。

        创建一个向量，然后计算元素之间的差分。

        请注意，Y 的元素比 X 少一个。

        创建一个 3×3 矩阵，然后计算各行之间的一阶差分。

        Y 是 2×3 矩阵。

        创建一个向量，然后计算元素之间的二阶差分。

        创建一个 3×3 矩阵，然后计算各列之间的一阶差分。

        Y 是一个 3×2 矩阵。

        使用 diff 函数和语法 Y = diff(f)/h 求偏导数近似值，其中 f 是函数值在某些域 X 上计算的向量，h 是一个相应的步长大小。

        例如，sin(x) 相对于 x 的第一个导数为 cos(x)，相对于 x 的第二个导数值为 -sin(x)。可以使用 diff 求这些导数的近似值。

         在此绘图中，蓝色线条对应原始函数 sin。红色线条对应计算出的第一个导数 cos，黑色线条对应计算出的第二个导数 -sin。

        创建一个等间距日期时间值序列，并计算这些值之间的时间差。

        diff 返回 duration 数组。