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同比和环比函数
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示例1：计算今天每小时的网站访问量与昨天同时段、前天同时段的网站访问量比值。 选择查询和分析的时间范围为今天（整点时间），并执行如下查询和分析语句。其中，86400表示当前时间减去86400秒（1天），172800表示当前时间减去172800秒（2天）， log表示Logstore名称，date_trunc('hour',__time__ )表示使用date_trunc函数将时间对齐到小时。 查询和分析结果为数组形式 查询和分析语句（调试） * | SELECT time, ts_compare(PV, 86400, 172800) as diff FROM ( SELECT count(*) as PV, date_trunc('hour', __time__) AS time FROM log GROUP BY time ) GROUP BY time ORDER BY time查询和分析结果 1174.0表示当前时段（例如2022-09-22 00:00~01:00）的网站访问量。 1191.0表示昨天同时段（例如2022-09-21 00:00~01:00）的网站访问量。 1253.0表示前天同时段（例如2022-09-20 00:00~01:00）的网站访问量。 0.9857262804366079表示当前时段与昨天同时段的网站访问量比值。 0.936951316839585表示当前时段与前天同时段的网站访问量比值。 1663689600.0表示2022-09-21 00:00的Unix时间戳。 1663603200.0表示2022-09-20 00:00的Unix时间戳。 说明查询和分析结果的时间，以实际执行结果为准。 查询和分析结果为分列显示 查询和分析语句（调试） * | SELECT time, diff [1] AS day1, diff [2] AS day2, diff [3] AS day3, diff [4] AS ratio1, diff [5] AS ratio2 FROM ( SELECT time, ts_compare(PV, 86400, 172800) AS diff FROM ( SELECT count(*) as PV, date_trunc('hour', __time__) AS time FROM log GROUP BY time ) GROUP BY time ORDER BY time )查询和分析结果 示例2：环比今天每小时的网站访问量。 选择查询和分析的时间范围为今天（相对），并执行如下查询和分析语句。其中3600表示当前时间减去3600秒（1小时）， log表示Logstore名称，date_trunc('hour',__time__ )表示使用date_trunc函数将时间对齐到小时。 查询和分析语句（调试） * | SELECT time, ts_compare(PV, 3600) AS data FROM( SELECT date_trunc('hour', __time__) AS time, count(*) AS PV FROM log GROUP BY time ORDER BY time ) GROUP BY time查询和分析结果 查询和分析结果的时间，以实际执行结果为准。 |
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