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easypoi导入Excel最佳实践
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前言
本文原文链接地址：http://nullpointer.pw/easypoi%E5%AF%BC%E5%85%A5Excel%E6%9C%80%E4%BD%B3%E5%AE%9E%E8%B7%B5.html 一直以来，使用EasyPOI做了不少导入导出的需求，但是每次做完都是临时去看官方文档现学现用，正巧最近朋友遇到这么个需求，用到了EasyPOI来完成导入，我也正好整理整理EasyPOI的导入用法。 本文原文链接地址：http://nullpointer.pw/easypoi%E5%AF%BC%E5%85%A5Excel%E6%9C%80%E4%BD%B3%E5%AE%9E%E8%B7%B5.html 需求是这样的：现在要在后台导入用户的简历，简历的格式是这样子的：
一个人有多个属性，某些属性如申请职位、薪资是单一属性，即只会有一个值；某些属性如工作经历、教育经历、获奖情况是一组属性，可能会有多组值。现在要将这批简历数据导入到库中。 零、文件准备：示例Excel以及示例Excel2 加入 EasyPOI 的依赖 cn.afterturn easypoi-web 3.2.0 一、定义EasyPOI导入实体类首先定义一个 EasyPOI 实体类，单个属性使用 @Excel注解声明，name 属性需要与Excel中的表头保持一致，比如 姓名*中的 * 号就不能省略掉。一对多关系使用 @Collection 注解声明，name 是最上方的表头，对应的集合元素类型需要另外定义一个对象，这里因为篇幅问题，只展示一个工作经历以及教育经历对应的集合对象。 @Data public class TalentUserInputEntity{ @Excel(name = "姓名*") private String name; @Excel(name = "性别*") private Integer gender; @Excel(name = "手机号*") private String phone; @Excel(name = "开始工作时间*") private Date workTime; @Excel(name = "民族*") private String national; @Excel(name = "语言水平*") private String languageProficiency; @Excel(name = "出生日期*") private Date birth; @Excel(name = "职位*") private String jobsName; @Excel(name = "职位类型*") private String categoryName; @Excel(name = "薪资*") private Integer salary; @Excel(name = "工作地点*") private String workArea; @ExcelCollection(name = "工作经历*") private List experienceList; @ExcelCollection(name = "教育经历*") private List educationList; @ExcelCollection(name = "获奖情况") private List awardList; @ExcelCollection(name = "技能证书") private List punishmentList; @Excel(name = "特长") private String specialty; } // 工作经历对象 @Data public class ExperienceInputEntity { @Excel(name = "公司名称*") private String companyName; @Excel(name = "所在行业*") private String industry; @Excel(name = "开始时间*") private Date beginTime; @Excel(name = "结束时间*") private Date finishTime; @Excel(name = "职位名称*") private String jobTitle; @Excel(name = "所属部门*") private String department; @Excel(name = "工作内容*") private String description; } // 教育经历对象 @Data public class EducationInputEntity { @Excel(name = "学校*") private String schoolName; @Excel(name = "学历*") private Integer record; @Excel(name = "开始年份*") private Date beginTime; @Excel(name = "毕业年份*") private Date finishTime; @Excel(name = "专业*") private String profession; } // 省略其他 二、EasyPOI基础导入这里为方便演示，直接将导入结果转成JSON打印输出。 @PostMapping("/upload") public Boolean upload(@RequestParam("file") MultipartFile multipartFile) throws Exception { ImportParams params = new ImportParams(); params.setHeadRows(2); // params.setTitleRows(0); List result = ExcelImportUtil.importExcel(multipartFile.getInputStream(), TalentUserInputEntity.class, params); System.out.println(JSONUtil.toJsonStr(result)); return true; }这里需要注意表头的行数设置一定要正确！否则集合数据将无法读取，可以通过WPS或者office查看实际表头所占用的行数，一定要区分表头与标题的区别，表头是列名称，标题是表头上面的文字，本文示例文件中没有标题，所以setTitleRows为0
使用 postman 或者 Talend API Tester 等工具进行上传 示例文件.xlsx，结果控制台输出了异常，异常如下： java.lang.NumberFormatException: For input string: "男" ... cn.afterturn.easypoi.exception.excel.ExcelImportException: Excel 值获取失败原因是因为数据库中性别字段类型为 Integer 类型的，所以导入对象也设置成了 Integer，而 Excel 中填写的是男/女汉字，自然就出错了，这里就需要使用 easypoi 的 replace 方式来替换最终值，修改 gender 字段上的注解为： // replace格式为 "替换前的值_替换后的值" @Excel(name = "性别*", replace = {"男_0", "女_1"}) private Integer gender;同理，薪资类型和教育经历中的学历需要替换需要的值 @Excel(name = "薪资*", replace = {"3K以下_1", "3K-5K_2", "5K-10K_3", "10K-20K_4", "20K-50K_5", "50K以上_6"}) private Integer salary; @Excel(name = "学历*", replace ={"初中及以下_1","中专_2","高中_3","大专_4","本科_5","硕士_6","博士_7"}) private Integer record;再重新尝试导入，控制台输出了导入的JSON内容 [ { "experienceList": [ { "finishTime": 1571673600000, "companyName": "科技公司1", "jobTitle": "运营", "description": "运营方案处理", "industry": "互联网", "beginTime": 1546358400000, "department": "运营部" }, { "finishTime": 1571673600000, "companyName": "财务公司", "jobTitle": "会计", "description": "审计", "industry": "财务", "beginTime": 1574179200000, "department": "会计部" } ], "gender": 0, "languageProficiency": "英语四级", "jobsName": "销售", "educationList": [ { "profession": "计算机", "finishTime": 1530374400000, "record": 5, "beginTime": 1409500800000, "schoolName": "山东大学" }, { "profession": "计算机", "finishTime": 1593532800000, "record": 6, "beginTime": 1409500800000, "schoolName": "山东大学" } ], "birth": 851097600000, "salary": 4, "workTime": 1549900800000, "categoryName": "销售", "phone": "13122223333", "workArea": "浙江省金华市义乌市", "name": "张无忌", "national": "汉族", "punishmentList": [ {}, {} ], "awardList": [ { "date": 1530374400000, "name": "国家奖学金", "description": "国家一级奖学金" }, {} ] }, { "specialty": "特长就是太多特长", "experienceList": [ { "finishTime": 1571673600000, "companyName": "科技公司1", "jobTitle": "java开发", "description": "code", "industry": "互联网", "beginTime": 1546358400000, "department": "开发部门" } ], "gender": 0, "languageProficiency": "英语八级", "jobsName": "java", "educationList": [ { "profession": "计算机", "finishTime": 1530374400000, "record": 5, "beginTime": 1409500800000, "schoolName": "安徽大学" } ], "birth": 851097600000, "salary": 4, "workTime": 1549900800000, "categoryName": "开发", "phone": "18311111111", "workArea": "浙江省金华市义乌市", "name": "张小凡", "national": "汉族", "punishmentList": [ { "date": 1530374400000, "description": "技能没有" } ], "awardList": [ { "date": 1530374400000, "name": "国家奖学金", "description": "国家一级奖学金" } ] }, // 省略其他... ] 四、导入之基础校验现在产品需要对导入的Excel进行校验，不合法的Excel不允许入库，需要返回具体的错误信息给前端，提示给用户，错误信息中需要包含行号以及对应的错误。 因为 EasyPOI 支持 Hibernate Validator ，所以直接使用就可以了，因为要将错误信息以及错误行号返回，所以需要用到 EasyPOI 的高级用法，实现 IExcelDataModel与 IExcelModel接口，IExcelDataModel负责设置行号，IExcelModel 负责设置错误信息。 修改导入实体类，增加字段 rowNum 与 errorMsg以及增加校验注解。 如果使用到了 @Pattern 注解，则字段类型必须是 String 类型，否则会抛出异常，本文中的原 Integer 类型的 gender 修改成为 String 类型的 genderStr，record 字段也修改为了 String 类型的 recordStr等等。同理如果校验 Date 类型字段，先将类型改成String，正则表达式参考下文写法。 这里需要注意，如果@Excel注解中设置了 replace 属性，则Hibernate Validator 校验的是替换后的值 @Data public class TalentUserInputEntity implements IExcelDataModel, IExcelModel { // 时间格式校验正则 public static final String DATE_REGEXP = "(Mon|Tue|Wed|Thu|Fri|Sat|Sun)( )(Dec|Jan|Feb|Mar|Apr|May|Jun|Jul|Aug|Sep|Oct|Nov)( )\\d{2}( )(00:00:00)( )(CST)( )\\d{4}"; /** * 行号 */ private int rowNum; /** * 错误消息 */ private String errorMsg; @Excel(name = "姓名*") @NotBlank(message = "[姓名]不能为空") private String name; @Excel(name = "性别*", replace = {"男_0", "女_1"}) @Pattern(regexp = "[01]", message = "性别错误") private String genderStr; @Excel(name = "手机号*") private String phone; @Excel(name = "开始工作时间*") @Pattern(regexp = DATE_REGEXP, message = "[开始工作时间]时间格式错误") private String workTimeStr; @Excel(name = "民族*") @NotBlank(message = "[民族]不能为空") private String national; @Excel(name = "语言水平*") @NotBlank(message = "[语言水平]不能为空") private String languageProficiency; @Excel(name = "出生日期*") @Pattern(regexp = DATE_REGEXP, message = "[出生日期]时间格式错误") private String birthStr; @Excel(name = "职位*") @NotBlank(message = "[职位]不能为空") private String jobsName; @Excel(name = "职位类型*") @NotBlank(message = "[职位类型]不能为空") private String categoryName; @Excel(name = "薪资*", replace = {"3K以下_1", "3K-5K_2", "5K-10K_3", "10K-20K_4", "20K-50K_5", "50K以上_6"}) @Pattern(regexp = "[123456]", message = "薪资信息错误") private String salaryStr; @Excel(name = "工作地点*") @NotBlank(message = "[工作地点]不能为空") private String workArea; @ExcelCollection(name = "工作经历*") private List experienceList; @ExcelCollection(name = "教育经历*") private List educationList; @ExcelCollection(name = "获奖情况") private List awardList; @ExcelCollection(name = "技能证书") private List punishmentList; @Excel(name = "特长") private String specialty; } // 工作经历 @Data public class ExperienceInputEntity { @Excel(name = "公司名称*") private String companyName; @Excel(name = "所在行业*") private String industry; @Excel(name = "开始时间*") @Pattern(regexp = DATE_REGEXP, message = "[工作经历][开始时间]时间格式错误") private String beginTimeStr; @Excel(name = "结束时间*") @Pattern(regexp = DATE_REGEXP, message = "[工作经历][结束时间]时间格式错误") private String finishTimeStr; @Excel(name = "职位名称*") private String jobTitle; @Excel(name = "所属部门*") private String department; @Excel(name = "工作内容*") private String description; } // 教育经历 @Data public class EducationInputEntity { @Excel(name = "学校*") private String schoolName; @Excel(name = "学历*", replace = {"初中及以下_1", "中专_2", "高中_3", "大专_4", "本科_5", "硕士_6", "博士_7"}) @Pattern(regexp = "[1234567]", message = "学历信息错误") private String recordStr; @Excel(name = "开始年份*") @Pattern(regexp = DATE_REGEXP, message = "[教育经历][开始年份]时间格式错误") private String beginTimeStr; @Excel(name = "毕业年份*") @Pattern(regexp = DATE_REGEXP, message = "[教育经历][毕业年份]时间格式错误") private String finishTimeStr; @Excel(name = "专业*") private String profession; } // 其他省略...修改完实体类后，修改导入处的代码 @PostMapping("/upload") public Boolean upload(@RequestParam("file") MultipartFile multipartFile) throws Exception { ImportParams params = new ImportParams(); // 表头设置为2行 params.setHeadRows(2); // 标题行设置为0行，默认是0，可以不设置 params.setTitleRows(0); // 开启Excel校验 params.setNeedVerfiy(true); ExcelImportResult result = ExcelImportUtil.importExcelMore(multipartFile.getInputStream(), TalentUserInputEntity.class, params); System.out.println("是否校验失败: " + result.isVerfiyFail()); System.out.println("校验失败的集合:" + JSONObject.toJSONString(result.getFailList())); System.out.println("校验通过的集合:" + JSONObject.toJSONString(result.getList())); for (TalentUserInputEntity entity : result.getFailList()) { String msg = "第" + entity.getRowNum() + "行的错误是：" + entity.getErrorMsg(); System.out.println(msg); } return true; }为了方便测试，我基于正确的Excel另存一份个别字段有误的 示例Excel2 并上传，解析结果为：
这里贴出部分校验失败集合数据，可以看到第50行和61行是原Excel中错误的数据，也已经打印了出来，但是教育经历中的教育水平也是错误的，却没被打印出来，查看源码发现，EasyPOI 对 Collection 中的对象并没有进行校验，我们在下文中解决。
上文所作的校验只是一些基本的校验，可能会有诸如Excel中重复行校验，Excel中数据与数据库重复校验等等。这种校验就无法通过 Hibernate Validator 来完成，只能写代码来实现校验逻辑了。 首先从简单的Excel数据与数据库值重复校验开始。为了便于演示，就不引入数据库了，直接Mock一些数据用来判断是否重复。 @Service public class MockTalentDataService { private static List talentUsers = new ArrayList(); static { TalentUser u1 = new TalentUser(1L, "凌风", "18311342567"); TalentUser u2 = new TalentUser(2L, "张三", "18512343567"); TalentUser u3 = new TalentUser(3L, "李四", "18902343267"); talentUsers.add(u1); talentUsers.add(u2); talentUsers.add(u3); } /** * 校验是否重复 */ public boolean checkForDuplicates(String name, String phone) { // 姓名与手机号相等个数不等于0则为重复 return talentUsers.stream().anyMatch(e -> e.getName().equals(name) && e.getPhone().equals(phone)); } }其中Mock数据中 ID 为 1 的数据与示例Excel2 中的数据是重复的。 EasyPOI 提供了校验的接口，这需要我们自己写一个用于校验的类。在这个类中，可以对导入时的每一行数据进行校验，框架通过 ExcelVerifyHandlerResult 对象来判断是否校验通过，校验不通过需要传递 ErrorMsg。 @Component public class TalentImportVerifyHandler implements IExcelVerifyHandler { @Resource private MockTalentDataService mockTalentDataService; @Override public ExcelVerifyHandlerResult verifyHandler(TalentUserInputEntity inputEntity) { StringJoiner joiner = new StringJoiner(","); // 根据姓名与手机号判断数据是否重复 String name = inputEntity.getName(); String phone = inputEntity.getPhone(); // mock 数据库 boolean duplicates = mockTalentDataService.checkForDuplicates(name, phone); if (duplicates) { joiner.add("数据与数据库数据重复"); } if (joiner.length() != 0) { return new ExcelVerifyHandlerResult(false, joiner.toString()); } return new ExcelVerifyHandlerResult(true); } }修改校验处代码，设置校验类对象。 @Resource private TalentImportVerifyHandler talentImportVerifyHandler; @PostMapping("/upload") public Boolean upload(@RequestParam("file") MultipartFile multipartFile) throws Exception { ImportParams params = new ImportParams(); // 表头设置为2行 params.setHeadRows(2); // 标题行设置为0行，默认是0，可以不设置 params.setTitleRows(0); // 开启Excel校验 params.setNeedVerfiy(true); params.setVerifyHandler(talentImportVerifyHandler); ExcelImportResult result = ExcelImportUtil.importExcelMore(multipartFile.getInputStream(), TalentUserInputEntity.class, params); System.out.println("是否校验失败: " + result.isVerfiyFail()); System.out.println("校验失败的集合:" + JSONObject.toJSONString(result.getFailList())); System.out.println("校验通过的集合:" + JSONObject.toJSONString(result.getList())); for (TalentUserInputEntity entity : result.getFailList()) { int line = entity.getRowNum() + 1; String msg = "第" + line + "行的错误是：" + entity.getErrorMsg(); System.out.println(msg); } return true; }上传 示例Excel2 文件测试，结果输出：
而第七行的数据正是与Mock中的数据相重复的。
上文中还有一个待解决的问题，就是Collection中的对象添加了Hibernate Validator 注解校验但是并未生效的问题，现在就来解决一下。上一步中实现了导入对象的校验类，校验类会校验Excel中的每一条数据， 那我是不是可以直接在校验类中校验Collection中对象了呢？实践证明行不通，因为这个校验类的verifyHandler方法只会被调用一次，所以Collection中只有一条记录。既然这里行不通的话，就只能对导入结果再进行校验了。 因为Collection中的数据EasyPOI校验不到，所以有问题的数据也可能会被框架放到result.getList()中而不是result.getFailList() 中，为了校验需要将两个集合合并为一个集合，使用 EasyPOI 自带的工具类 PoiValidationUtil 进行校验 Collection 中的对象。 @Resource private TalentImportVerifyHandler talentImportVerifyHandler; @PostMapping("/upload") public Boolean upload(@RequestParam("file") MultipartFile multipartFile) throws Exception { ImportParams params = new ImportParams(); // 表头设置为2行 params.setHeadRows(2); // 标题行设置为0行，默认是0，可以不设置 params.setTitleRows(0); // 开启Excel校验 params.setNeedVerfiy(true); params.setVerifyHandler(talentImportVerifyHandler); ExcelImportResult result = ExcelImportUtil.importExcelMore(multipartFile.getInputStream(), TalentUserInputEntity.class, params); System.out.println("是否校验失败: " + result.isVerfiyFail()); System.out.println("校验失败的集合:" + JSONObject.toJSONString(result.getFailList())); System.out.println("校验通过的集合:" + JSONObject.toJSONString(result.getList())); // 合并结果集 List resultList = new ArrayList(); resultList.addAll(result.getFailList()); resultList.addAll(result.getList()); for (TalentUserInputEntity inputEntity : resultList) { StringJoiner joiner = new StringJoiner(","); joiner.add(inputEntity.getErrorMsg()); // 校验Collection的元素 inputEntity.getExperienceList().forEach(e -> verify(joiner, e)); inputEntity.getEducationList().forEach(e -> verify(joiner, e)); inputEntity.getAwardList().forEach(e -> verify(joiner, e)); inputEntity.getPunishmentList().forEach(e -> verify(joiner, e)); inputEntity.setErrorMsg(joiner.toString()); } for (TalentUserInputEntity entity : result.getFailList()) { int line = entity.getRowNum() + 1; String msg = "第" + line + "行的错误是：" + entity.getErrorMsg(); System.out.println(msg); } return true; } private void verify(StringJoiner joiner, Object object) { String validationMsg = PoiValidationUtil.validation(object, null); if (StringUtils.isNotEmpty(validationMsg)) { joiner.add(validationMsg); } }上传 示例Excel2 ，结果如下：
上文中对Excel中数据与数据库数据进行重复校验，可有些需求是要求数据库在入库前需要对Excel的的重复行进行校验。这需要在校验类中完成，但校验类中并没有全部行的数据，该如何实现呢？博主的做法是将导入的数据放到 ThreadLocal 中进行暂存，从而达到在校验类中校验Excel重复行的目的。ThreadLocal使用注意完之后一定要及时清理！ 首先定义什么叫重复行，完全相同的两行是重复行，本文中设定name 与 phone 相同的行为重复行，由于只需要比较这两个字段，所以我们需要重写导入对象的equals与hashCode方法。 @Data public class TalentUserInputEntity implements IExcelDataModel, IExcelModel { // 时间格式校验正则 public static final String DATE_REGEXP = "(Mon|Tue|Wed|Thu|Fri|Sat|Sun)( )(Dec|Jan|Feb|Mar|Apr|May|Jun|Jul|Aug|Sep|Oct|Nov)( )\\d{2}( )(00:00:00)( )(CST)( )\\d{4}"; /** * 行号 */ private int rowNum; /** * 错误消息 */ private String errorMsg; @Excel(name = "姓名*") @NotBlank(message = "[姓名]不能为空") private String name; @Excel(name = "性别*", replace = {"男_0", "女_1"}) @Pattern(regexp = "[01]", message = "性别错误") private String genderStr; @Excel(name = "手机号*") @Pattern(regexp = "[0-9]{11}", message = "手机号不正确") private String phone; @Excel(name = "开始工作时间*") @Pattern(regexp = DATE_REGEXP, message = "[开始工作时间]时间格式错误") private String workTimeStr; @Excel(name = "民族*") @NotBlank(message = "[民族]不能为空") private String national; @Excel(name = "语言水平*") @NotBlank(message = "[语言水平]不能为空") private String languageProficiency; @Excel(name = "出生日期*") @Pattern(regexp = DATE_REGEXP, message = "[出生日期]时间格式错误") private String birthStr; @Excel(name = "职位*") @NotBlank(message = "[职位]不能为空") private String jobsName; @Excel(name = "职位类型*") @NotBlank(message = "[职位类型]不能为空") private String categoryName; @Excel(name = "薪资*", replace = {"3K以下_1", "3K-5K_2", "5K-10K_3", "10K-20K_4", "20K-50K_5", "50K以上_6"}) @Pattern(regexp = "[123456]", message = "薪资信息错误") private String salaryStr; @Excel(name = "工作地点*") @NotBlank(message = "[工作地点]不能为空") private String workArea; @ExcelCollection(name = "工作经历*") private List experienceList; @ExcelCollection(name = "教育经历*") private List educationList; @ExcelCollection(name = "获奖情况") private List awardList; @ExcelCollection(name = "技能证书") private List punishmentList; @Excel(name = "特长") private String specialty; @Override public boolean equals(Object o) { if (this == o) return true; if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false; TalentUserInputEntity that = (TalentUserInputEntity) o; return Objects.equals(name, that.name) && Objects.equals(phone, that.phone); } @Override public int hashCode() { return Objects.hash(name, phone); } }修改校验类代码，实现重复行的校验逻辑 @Component public class TalentImportVerifyHandler implements IExcelVerifyHandler { private final ThreadLocal threadLocal = new ThreadLocal(); @Resource private MockTalentDataService mockTalentDataService; @Override public ExcelVerifyHandlerResult verifyHandler(TalentUserInputEntity inputEntity) { StringJoiner joiner = new StringJoiner(","); // 根据姓名与手机号判断数据是否重复 String name = inputEntity.getName(); String phone = inputEntity.getPhone(); // mock 数据库 boolean duplicates = mockTalentDataService.checkForDuplicates(name, phone); if (duplicates) { joiner.add("数据与数据库数据重复"); } List threadLocalVal = threadLocal.get(); if (threadLocalVal == null) { threadLocalVal = new ArrayList(); } threadLocalVal.forEach(e -> { if (e.equals(inputEntity)) { int lineNumber = e.getRowNum() + 1; joiner.add("数据与第" + lineNumber + "行重复"); } }); // 添加本行数据对象到ThreadLocal中 threadLocalVal.add(inputEntity); threadLocal.set(threadLocalVal); if (joiner.length() != 0) { return new ExcelVerifyHandlerResult(false, joiner.toString()); } return new ExcelVerifyHandlerResult(true); } public ThreadLocal getThreadLocal() { return threadLocal; } }由于校验类中使用了ThreadLocal，因此需要及时释放，修改导入处的代码。 @Resource private TalentImportVerifyHandler talentImportVerifyHandler; @PostMapping("/upload") public Boolean upload(@RequestParam("file") MultipartFile multipartFile) throws Exception { ExcelImportResult result; try { ImportParams params = new ImportParams(); // 表头设置为2行 params.setHeadRows(2); // 标题行设置为0行，默认是0，可以不设置 params.setTitleRows(0); // 开启Excel校验 params.setNeedVerfiy(true); params.setVerifyHandler(talentImportVerifyHandler); result = ExcelImportUtil.importExcelMore(multipartFile.getInputStream(), TalentUserInputEntity.class, params); } finally { // 清除threadLocal 防止内存泄漏 ThreadLocal threadLocal = talentImportVerifyHandler.getThreadLocal(); if (threadLocal != null) { threadLocal.remove(); } } System.out.println("是否校验失败: " + result.isVerfiyFail()); System.out.println("校验失败的集合:" + JSONObject.toJSONString(result.getFailList())); System.out.println("校验通过的集合:" + JSONObject.toJSONString(result.getList())); // 合并结果集 List resultList = new ArrayList(); resultList.addAll(result.getFailList()); resultList.addAll(result.getList()); for (TalentUserInputEntity inputEntity : resultList) { StringJoiner joiner = new StringJoiner(","); joiner.add(inputEntity.getErrorMsg()); // 校验Collection的元素 inputEntity.getExperienceList().forEach(e -> verify(joiner, e)); inputEntity.getEducationList().forEach(e -> verify(joiner, e)); inputEntity.getAwardList().forEach(e -> verify(joiner, e)); inputEntity.getPunishmentList().forEach(e -> verify(joiner, e)); inputEntity.setErrorMsg(joiner.toString()); } for (TalentUserInputEntity entity : result.getFailList()) { int line = entity.getRowNum() + 1; String msg = "第" + line + "行的错误是：" + entity.getErrorMsg(); System.out.println(msg); } return true; } private void verify(StringJoiner joiner, Object object) { String validationMsg = PoiValidationUtil.validation(object, null); if (StringUtils.isNotEmpty(validationMsg)) { joiner.add(validationMsg); } }导入示例Excel2，结果如下：
至此，我们就完成了导入的大部分需求。 结语 示例代码这篇博客花费了我不少时间来写，文中的代码也上传到了GitHub上，并且在写文章的同时，学习了一下Git tag 的使用，读者可以在 GitHub 的分支切换可以切换到不同tag看代码。
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