我打算写一套基础实用的Python图文教程

作者的话：

现在学习Python俨然已经成为一种热潮，作为曾经的小白，我深知选择学习材料的痛苦，面对浩如烟海的书籍，文档，视频教程，怎样选择适合自己的教程才是更适合的呢？

本教程基于B站《黑马程序员python教程，8天python从入门到精通，学python看这套就够了》这套已经超过了400万播放的视频教程，如果你在B站搜索【Python教程】，搜索结果显示排名第一。本套图文教程基于这个视频教程，并补充了大量的知识点，针对同学们在学习Python的中遇到的一些常见问题，进行手把手教学，来帮助广大学习Python的同学，力图让你一套教程就掌握！

本套教程内容详实且易于理解，适合初学者和进阶者学习。在这个教程中，你将学习到Python的基础语法、文件操作、面向对象编程等知识点。此外，教程还补充了大量的实例和练习，帮助你更好地掌握Python编程技能。如果你想学习Python，这个教程绝对是一个不错的选择。

当然，由于作者水平有限，难免会出现一些错误，欢迎不吝指出。欢迎评论学习。

更新计划表

说起Python，可以说是现在的网红编程语言，Python在过去五年中三度获得 TIOBE “年度语言”奖。到 2023年中，这门流行的编程语言仍然在 TIOBE 指数中名列前茅。

要想不在信息时代落伍，掌握一门编程语言还是非常重要的，即使你不是程序员，学会python也能让你的职场效率得到提升。而如果你是程序员的话，学完Python再学习大数据，人工智能方向，也能让你升职加薪。

从大数据开发工程师来看，这个薪资是非常具有竞争力的。

现在人工智能这么火，如果你想走人工智能这个方向，Python是必学的。ChatGPT这么厉害，你猜它是用什么开发的？从github开源的gpt-2来看，这个模型完全是用Python开发。

接下来我们继续了解Python的诞生吧！

Python是一种高级编程语言，由Guido van Rossum于1989年创建。

1989年的圣诞节，Guido van Rossum开始编写Python语言的编译器，如图1-1所示。Python这个名字，来自Guido van Rossum所挚爱的电视剧Monty Python's Flying Circus。他希望Python成为一门功能全面、易学易用，且可拓展的编程语言。

大佬就是大佬，用假期时间就创造了一门新语言，而我们的假期只想着去哪旅游！

那么这种新语言有什么特点呢？

Python相对于其他编程语言来说代码更加简洁易懂，且具有很好的可读性。它是一种解释型语言，意味着在运行之前不需要编译，而是直接由解释器进行解释执行。Python也是一种跨平台语言，可以在Windows、MacOS、Linux等多种操作系统上运行。

Python的优点:

易学易用：Python语法简单、易懂，入门门槛低，适合初学者学习，即时你没有编程基础，学习Python也不会感觉很难。

应用广泛：Python可以应用于许多领域，包括数据科学、人工智能、金融、生物技术、互联网、游戏开发、自动化测试、工业控制等。

生态系统完善：Python拥有庞大的生态系统，有丰富的第三方库和工具，可以帮助开发者快速开发应用。

高效开发：Python语法简洁，代码量少，可以提高开发效率，减少出错概率。

社区活跃：Python拥有庞大的社区，开发者可以参与社区开发、分享经验，获取帮助和支持。

Python的缺点如下：

Python其运行速度相对于C/C++/Java要略慢一些

Python由于语言的特性，无法对代码进行加密

Python的版本之间，兼容性不太理想（Python2和Python3）

这里的速度也是相对的，在我们刚开始学习的过程中，这种差异还是非常小的，几乎感受不到。

在目前的Python领域，其主要应用版本有两个：Python2和Python3

主要区别可以理解为：输入、输出以及编码格式的不同，但目前Python2.x官方已经不再维护，推荐学习时就学习Python3.x。

在生产环境中，我们⼀般不会选择最新版本的Python，因为可能会存在未知Bug，所以⼀般强烈建议大家在选择软件版本时，向前推1 ~ 2个版本。目前Python的最新版本已经更新到3.11，所以本教程主要讲解Python3.10版本。

针对Python的优缺点这一小节的描述，提到了两个词一个是高级编程语言，一个是解释性语言，下面分别详细介绍一下。

总之，学习Python可以帮助开发者快速入门编程，轻松开发复杂的应用，拥有更广阔的职业发展前景，即时你不想做为一个编程从业者，作为财务，运营，科学研究中，Python也能成为你的好帮手。

对于非专业程序员，Python可以实现的功能：

帮助非编程人员自动化重复性工作，提高工作效率

方便处理大量数据，节省时间和人力成本

支持各种文件格式的处理，便于数据分析和可视化

可以通过编写脚本和程序，实现自定义功能和流程

作为一种通用的工具语言，可以在不同领域和行业中发挥作用，如财务、等等。

对于专业程序员来说，Python的应用领域主要包括以下几种：

数据科学和机器学习：Python是数据科学和机器学习领域中最常用的编程语言之一，许多流行的机器学习框架如TensorFlow和PyTorch都是用Python编写的。举例来说，可以使用Python进行数据处理和分析，以及构建和训练机器学习模型。

网络编程和Web开发：Python可以用于开发Web应用程序和API，如Django和Flask。此外，Python也可以用于网络编程，例如构建Socket服务器和客户端。

自动化和脚本编写：Python可以用于编写自动化脚本，例如自动化测试脚本、数据抓取脚本和系统管理脚本等。

游戏开发：Python可以用于游戏开发，例如Pygame游戏引擎。

科学计算和工程学：Python可以用于科学计算和工程学领域，例如使用NumPy和SciPy进行数值计算和建模，以及使用Matplotlib进行数据可视化。

Python的妙处多多，如果你是从来没有接触过的新手，可以从这个文档开始看起，因为作为曾经的小白，我苦苦探索了许久的Python学习之路。

以下是一些学习Python的途径:

我们可以从多种渠道学习Python，包含：

官方文档：Python官方文档提供了丰富的教程和文档，是学习Python的好去处。

在线课程：有许多在线平台提供Python课程，这里推荐一下黑马程序员的《黑马程序员python教程，8天python从入门到精通，学python看这套就够了》，教程上线8个月已经超过了400万的播放，本教程也是基于这个视频教程为蓝本，力图做一个人人都能懂的Python教程。

书籍：有许多Python学习的书籍，如《Python编程 : 从入门到实践（第2版）》[美] 埃里克·马瑟斯豆瓣9.3、《Python编程快速上手（第2版）》[美] Al Sweigart豆瓣8.9 等图书

社区：Python拥有庞大的社区，开发者可以参与社区开发、分享经验，获取帮助和支持，遇到你没遇到过的bug可以直接复制错误信息到搜索引擎提问。

实践经验：最好的学习方法是通过实践经验来学习Python，可以从简单的脚本开始，逐渐提高自己的技能。

chatGPT类的问答：一些不懂的问题，或者bug可以直接让人工智能解答，相当于身边有一个老师，可谓是如虎添翼。

本专栏希望通过文字+图片的形式，结合上边的课程+图书+官方文档，力求写出简单，实用，易懂的教程，让你在学习时有一个好帮手，当然水平有限，难免出现一些错误，欢迎指出。

怎样成为一个Python高手呢？下面是一个学习的步骤，看看前方的路有多远：

万丈高楼平地起，下一篇，我们开始第一课——你好Python。