窗口与时间

在Flink计算引擎中，支持窗口类型有很多种，几乎所有Streaming流式计算引擎需要实现窗口都支持。

1.时间窗口TimeWindow

2.计数窗口CountWindow

3.会话窗口SessionWindow

在Flink窗口计算中，我们发现无论时间窗口还是计数窗口，都可以分为2种类型：滚动Tumbling和滑动Sliding窗口

滚动窗口（Tumbling Window），又叫做翻滚窗口。滚动窗口是根据固定时间进行切分，且窗口和窗口之间的元素互不重叠。这种类型的窗口的最大特点是比较简单。只需要指定一个窗口长度（window size）。

条件：窗口大小size = 滑动间隔 slide

滑动窗口（Sliding Window）

条件：窗口大小 != 滑动间隔，通常窗口大小size > 滑动间隔slide

实时效果反馈

1. 以下选项中关于Flink窗口类型的描述正确的是？

A 时间窗口：按照时间间隔划分出窗口，并对窗口中数据进行计算，如每m分钟统计，最 近n分钟的数据。

B 计数窗口：计数按照数据条目数进行设置窗口，比如每5条数据统计一次。

C 会话窗口：会话Session相关，表示多久没有来数据，比如5秒钟都没有来数据，将前面 的数据作为一个窗口。

D 以上三个选项都正确。

答案：

1=>D