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一、基本流程 A.平台进入:网站搜索:https://developers.google.com/earth-engine,进入Google Earth Engine 官网平台(以下简称GEE平台),正常登录该平台需要利用邮箱进行申请,申请通过后可以正常登录该平台。 B.数据检索:在平台上点击“Dataset”,可以查看GEE平台上所有的数据集,此处选择“Landsat”数据,选择“Landsat9OLI/TIRS”数据集,选择大气层顶反射率数据集“Top of Atmosphere”数据集。 C.数据信息查看:具体查看该数据集的描述、波段信息、影像属性等等,以及平台上调用和访问的代码信息。 D.数据的下载:GEE上进行影像数据的下载一般可通过JavaScript和Python两个接口进行代码的编辑,一般的代码编写思路为导入研究区域→影像数据集的访问→影像数据的空间、时间和云量筛选→查看影像结果→代码调整→影像下载 图1 图2 二、下载流程 ①导入研究区域;在ArcMap中导出县级行政区划数据,并在个人资产上上传家乡—江西省赣州市南康区的矢量shp文件。利用ee.FeatureCollection代码导入研究区域,作为影像数据筛选的参考范围。 ②数据调用和预处理:在GEE平台上,通过ee.ImageCollection代码访问Sentinel-2数据。根据研究区域边界,以及2020年的全年日期范围,筛选云量百分比小于0.05的卫星数据,并根据Sentinel-2的去云函数方法进行初步的去云处理。 function maskS2clouds(image) { var qa = image.select('QA60'); // Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively. var cloudBitMask = 1 |
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