RTX 3060+CUDA+CUDAnn+Pytorch安装（自己踩过的）

昨天买了一个铭瑄RTX3060的卡，准备回来做深度学习，结果各种踩坑，现在发一下我最后一次装成功的过程。

直接百度搜索NVIDIA驱动，就会出来官方GeForce驱动程序，进去之后，官方 GeForce 驱动程序 | NVIDIA

 会出现下面这个页面，点击立即下载，下载完成之后进行安装，这里就不显示安装过程了。

安装好之后需要登录（不知道可不可以不登录，我这里登录了。）

下面是一个登陆后的界面，点击驱动程序，然后下载驱动安装（这里省略了，在2处有个下载，因为我这里已经安装好了，就没有了，下载好选择自定义安装）

 接下来看显卡信息，转到NVIDIA控制面板点击系统信息

发现我的显卡最高支持CUDA11.5，但是这里说明一下，下载CUDA尽量下载CUDA11.3，因为现在Pytorch最高支持11.3，然后不要下载10.x，下载CUDA10.2装pytorch不会报错，但是当时你运行pytorch程序时会报错，看别人说好像是算力不匹配。

NVIDA提供了各种CUDA版本，这里我直接提供CUDA11.3的连接。CUDA Toolkit 11.3 Downloads | NVIDIA Developer

选择Windox 本地下载，然后下载安装，这一块安装可以直接下一步。直到安装结束。（网速太慢建议大家科学上网）

给大家提供一下CUDAnn的下载链接，需要NVIDIA登录，登录结束之后。主页只有11.5和10.2版本的，都不是咱们需要的，然后选择其他版本。

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

 找到这个支持11.ｘ的版本，下载Windows版本，然后解压，

 解压好之后，会有３个文件夹和一个文件，

 复制粘贴到安装的CUDA文件夹里，默认位置是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3，遇到提示，为全部选择覆盖和替换。

进入环境变量设置在系统变量中加入以下几个环境：

CUDA_PATH：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3

CUDA_PATH_V11_3：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3

CUDA_BIN_PATH：%CUDA_PATH%\bin

CUDA_LIB_PATH：%CUDA_PATH%\lib\x64

CUDA_SDK_PATH：C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.3

CUDA_SDK_BIN_PATH：%CUDA_SDK_PATH%\bin\win64

CUDA_SDK_LIB_PATH：%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

添加完以上变量之后，添加Path环境：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\bin

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\libnvvp

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\lib\x64

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.3\bin\win64

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.3\common\lib\x64

C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVIDIA NvDLISR

C:\Program Files (x86)\NVIDIA Corporation\PhysX\Common

C:\Program Files\NVIDIA Corporation\Nsight Compute 2021.1.0\

所有环境变量添加完成，CUDA和CUDAnn安装也就完成了，接下就剩Pytorch安装了。

百度搜索Pytorch或者直接点击下面网址

PyTorch

我不知道我用11.３安装为什么只安装的CPU版本，最后用11.0版本暗转的 Pytorch1.7.0（建议科学上网）

命令如下：

至此所有安装结束。