python数据处理作业11：建一个53的随机数组和一个32的数组，其元素为1，2，3，4，5，6，求两矩阵的积

2024-07-03 21:17| 来源: 网络整理| 查看: 265

每日小语

打碎的杯子，烫伤的手，对菩萨是堪忍，因为他在里面得悟甚深之法，心生欢喜。

可是对一般人来说，一生何止打破千百个杯子？何止烫伤过千百次手？他只是痛苦地忍受，只记得下次要小心，所以菩萨的堪忍与众生的堪忍是大有不同的。——林清玄

gpt import numpy as np # 创建5x3的随机数组 A = np.random.randint(1, 10, size=(5, 3)) # 创建3x2的数组 B = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) # 求解两矩阵的积 C = np.dot(A, B) print(C) 自己敲写 import pandas as pd import numpy as np arr1=np.random.randint(1,10,size=(3,5)) print(arr1) arr2=np.arange(1,7).reshape(3,2) arr3=np.dot(arr1,arr2) print(arr2) print(arr3)

可惜报错，具体原因如下：

矩阵乘法的要求是，第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数，才能进行矩阵乘法操作。具体而言，如果有一个矩阵A的形状为(m, n)，另一个矩阵B的形状为(n, p)，那么它们可以相乘，结果矩阵C的形状为(m, p)。

例如，对于矩阵乘法 C = A * B：

- A 的列数必须等于 B 的行数。 - 结果矩阵 C 的行数等于 A 的行数，列数等于 B 的列数。

如果两个矩阵无法满足这些条件，就无法进行矩阵乘法操作。在你提到的情况中，(5, 3)的矩阵和(3, 2)的矩阵无法相乘，因为第一个矩阵的列数（3）不等于第二个矩阵的行数（3）。

import pandas as pd import numpy as np arr1=np.random.randint(1,10,size=(5,3)) print(arr1) arr2=np.arange(1,7).reshape(3,2) arr3=np.dot(arr1,arr2) print(arr2) print(arr3)

这样就对啦，撒花~

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