一招让你学会两因素实验设计的所有内容

作者：缇娜

这种设计的特点是，研究中包含两个因素，这两个因素均为被试间变量。另外，不同的被试组采用随机分派程序确定。

示例：在一个研究中，研究者除了关心药物A是否能够改善大鼠的学习和记忆之外，还想知道，大鼠从出生开始饲养空间的大小是否也影响大鼠的学习和记忆，以及二者之间是否存在交互作用。因此可以使用一个两因素被试间实验设计。其中一个因素是从出生开始饲养空间的大小，分大（意味着大鼠可以在更大的范围活动）和小（意味着大鼠只能在较小的范围活动）两个水平；另一个因素是大鼠是否接受药物A,分是和否（接受安慰剂）两个水平。两个因素均为被试间变量，且均为刺激或任务变量。因此，这是一个2x2被试间设计。研究者需要四组大鼠，即大空间－安慰剂、大空间一药物A、小空间－安慰剂和小空间一药物A。如果四组大鼠是采用随机分派程序确定的，例如，将48只大鼠随机分派到上述四个不同的组中，那么，这就是一个2x2被试间设计。

       本文将结合这项研究介绍两因素被试间设计数据分析方法。为了考察两个因素各自的主效应以及两者之间的交互作用，研究者应该使用两因素被试间的方差分析。其中：

自变量1：S代表饲养空间大小（1=大；2=小）

自变量2：M代表药物类型（1=安慰剂；2=药物A）

因变量：L代表逃避潜伏期。

具体操作如下

点击继续按钮，返回到“单变量”对话框，然后点击“确定”，输出结果中便包含了一个反映每组逃避潜伏期平均数的图。如下图：

下图就是输出的最核心部分——方差分析结果：

图X 两因素被试间实验设计的方差分析结果

结果表明，饲养空间大小的主效应显著，F(1, 47)=10.93,p