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Cplex20.1版本bin包Linux安装过程

参考B站视频：cplex入门到精通

进入官网：https://www.ibm.com/cn-zh/analytics/cplex-optimizer

在右上角搜索框中输入“cplex”，并点击搜索。

搜索的结果：

找到下载页面，其中学术版可以免费使用，但是需要使用学校邮箱注册。学术版的cplex的求解规模和约束变量是有限的。也可以花钱买，功能更强大。白瞟学术版即可。这里就不详细说了

如果有需要可以关注我的公众号[诸葛小猿]（现在已经更名【角色棱镜】，换了写作方向，因为下载的人多，还是保留了关键字“cplex”下载），输入关键字“cplex”（注意：前后不能有空格），即可获得下载地址。

获取软件包后：

双击安装：

选择简体中文，并点击确定：

点击下一步：

选择接受协议后，点击下一步：

自定义安装目录(建议不要放在系统C盘)，点击下一步：

选择副本目录，选择下一步：

选择关联相关文件（一定要选），选择下一步：

选择更新PATH变量（一定要选），选择下一步：

这里展示了安装的目录（要记住自己安装的这两个目录，后续相关的文件需要到这两个目录里找），选择安装：

安装进度条提醒cplex依赖jre，所以需要提前在电脑上安装java环境，参考JDK安装。

这里提醒了重要信息：Cplex依赖Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Package (x64)。 暂时先忽略，下面继续遇到问题再处理这个问题。

看到上面的界面基本就安装完成了。

上面勾选了“Readme file”时，点击下一步会自动在浏览器中显示readme文件内容，建议勾选，简单读一下readme文件。

上面勾选了“CPLEX Opeimization Studio IDE”时，点击下一步会自动打开编程窗口，建议勾选。

点击下一步：

如果你愿意让IBM收集你使用cplex过程的相关信息，就选是，这里我选择否。点击下一步：

这里可以看到，如果使用Python编程调用CPLEX，请执行一下上面的python安装命令。点击下一步：

点击完成，即完成整个安装过程。

点击完成后，由于勾选了“Readme file”，这里可以看到相关内容。注意浏览器中readme文件的位置，就是我们的安装位置。

点击完成后，由于之前选择了“CPLEX Opeimization Studio IDE”，所以这里会自动打开上面IDE编辑器，并且弹框询问工作空间放在哪里，所谓的工作空间就是后续我们使用ide编辑器写代码时，我们的代码文件保存的目录，这个目录很重要，后续可以在这里找到自己之前写过的代码。建议定义好这个目录。左下角有个选项“将此值作为缺省值并且不再询问”，建议勾选，如果不勾选，以后每次打开IDE编辑器时都会弹框询问。

点击启动后报错了

查看详细信息：

启动报错：Error: “Prepare OPL runtime.” ilog.odms.ide.opllang.IloOplLangPlugin

“准备 OPL 运行时”期间发生了内部错误。“

这个错误的原因就是上面安装时提示的重要信息：Cplex依赖Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Package (x64)。我们的电脑没有安装这个C++的环境。

下载后，双击安装一下64位的软件就好了：

查看安装结果：

这里需要注意的是，不同版本的cplex依赖不同版本的Microsoft Visual C++ ，一般可以向下兼容。

关闭cplex后，从window左下角“开始”中再次重启CPLEX Studio IDE 20.1.0：

即可打开下面的IED代码编辑器：

上面的欢迎窗口中间有四个功能：概述、教程、样本、新增内容，可以学习一下相关使用。

关闭欢迎页面，现在就可以在编辑器中建模求解了。

安装完成后，在电脑的左下角开始按钮中可以看到：

这里有相关的使用说明，前两个是说明，有需要的可以自己读（如下）；第三个是IDE的启动按钮；第四个是交互式的约束规划引擎启动按钮；第五个是交互式的数学规划启动按钮。

编程窗口

模型比较简单、变量约束比较少的情况，可以直接编程，比较简单。

运行后看到“问题”窗口报错了，具体错误原因出现了乱码，问题类型：OPL标记问题。原因出在项目中“运行配置”文件夹下的文件是中文的原因。右键这个“配置1（缺省值）”，重命名为config1，修改英文名后右键运行。最终的结果在“解”这个对话框中。

或者直接使用命令运行：oplrun -p

这里我这个项目的路径是D:\IBM\workspace\firstModelTest

打开命令行窗口运行命令：

模型比较复杂时可以使用这个方式。

比如一个背包问题的模型如下（假如n、p、w、C是三个已知量）：

代码：