cuda与GPU显卡驱动版本一览

每日一歌，分享好心情：骑在银龙的背上(中岛阿姨，墙推)

问： 在业务中怎样确定显卡驱动和cuda版本呢？

CUDA toolkit下载地址： https://developer.nvidia.cn/cuda-toolkit-archive防止迷路(每次都得在nv的网站上溜达一圈才能找到) 一般情况下，显卡的规格文档在 nvidia 官网 搜索可以找到。

例如cuda10.x 和cuda11.x对显卡驱动的要求如下：

注意： 不同的小版本号对显卡驱动的要求可能是不同的。

查看显卡型号，然后再查看该型号显卡的产品型录中关于cuda的约束。

例如买的是A10显卡，官方产品文档的软件规格项中有

如果我们的程序需要运行在多种型号的GPU上（通常是这样），那就需要查看各个GPU的文档，选择一个公共的的CUDA版本， 否则开发和运维都比较苦逼，需要维护不通版本的程序、还有一套CI。

正如，第一节中的截图所示，一般每种显卡产品型录有对驱动的约束，我们只需要按照约束选择驱动版本就可以了。

前面两个小节说介绍的都是显卡对CUDA和驱动的最低版本要求，但是我们工作中选择时一般不会按照这种方式选择。

下面介绍一种种更合理的方式：

先选择官方推荐的CUDA版本 在驱动面，设置好gpu型号后可以看到官方推荐的cuda版本（一般认为 坑比较少） 例如常见的T4卡：

然后点击 搜索 就会显示nvidia官方推荐的的驱动版本，如下图所示

当然，这只是从显卡的角度来选择驱动和cuda版本； 在实际开发中，还受制于其他的方面，需要综合考虑， 例如支持的TensorRT版本等等… tensorRT8 建议的cuda 版本： https://github.com/NVIDIA/TensorRT

其实是挺简单的问题，刚接触GPU时一直有这个困惑，写下来避免大家走弯路…

have a good day~~

ps， 夏天同学的征友文：